PENERAPAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (GSTARIMA) UNTUK PERAMALAN VOLUME EKSPOR PERIKANAN DAN KOMODITAS LAUT LAINNYA
Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan salah satu
model time series yang digunakan untuk meramal data yang mengandung unsur ...
-
Code CallNo Lokasi Ketersediaan 010030007647 519.5 Lum p/R.14.49.2 Perpustakaan Pusat Tersedia -
Perpustakaan Judul Seri -No. Panggil 519.5 Lum p/R.14.49.2Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung., 2017 Deskripsi Fisik xv,;82hlm,;29 cmBahasa IndonesiaISBN/ISSN -Klasifikasi 519.5Tipe Isi -Tipe Media -Tipe Pembawa -Edisi 2017Subyek Info Detil Spesifik TesisPernyataan Tanggungjawab LUM'ATUL QOMARIYAH -
Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan salah satu
model time series yang digunakan untuk meramal data yang mengandung unsur
ruang (space) dan waktu (time). Model ini terbatas pada data yang bersifat
stasioner dan tidak mengandung moving average. Generalized Space Time
Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMP_J adalah pengembangan
model GSTAR yang mengakomodir data non stasioner dan mengandung moving
average. Dalam penelitian ini, model diaplikasikan pada data ekspor perikanan
dan komoditas laut lainnya dari Provinsi DKI Jakarta, Jawa Tengah dan Jawa
Timur pada periode Juli 2007 sampai dengan Desember 2015. Identifikasi orde
dari auto regressive dan moving average dilakukan dengan menggunakan plot
STACF dan STPACF. Orde Spasial dipilih pada orde pertama karena semua
lokasi dalam penelitian ini berada pada satu pulau. Bobot spasial yang digunakan
adalah bobot seperjarak dan normalisasi korelasi silang pada lag yang bersesuaian,
model terbaik yang diperoleh berdasarkan AIC dan SIC minimum untuk kedua
pembobot spasial adalah GST ARIMA(1 ,0,1,1). Sedangkan model peramalan
terbaik dengan MAPE outsample terkecil adalah model dengan bobot normalisasi
korelasi silang. Hasil peramalan menunjukkan bahwa pada 5 periode berikutnya
volume ekspor perikanan dan komoditas laut lainnya cenderung meningkat.
-
Tidak tersedia versi lain
-
Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.