Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Perbandingan Metode Klasifiksi Ananlisis Diskriminan dan Classification and Regression trees (CART)

 

Perbandingan Metode Klasifiksi Ananlisis Diskriminan dan Classification and Regression trees (CART)

Judul Tesis

: Perbandingan Metode Klasifikasi Analisis Diskriminan
dan Classification and Regression Trees (CART)

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    1001100700087519 Kom p/R.14.7Perpustakaan Pusat (REF.14.7)Tersedia
  • Perpustakaan
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519 Kom p/R.14.7
    Penerbit Magister Statistika Terapan, : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xii,;33 hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519 Kom p
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    CART, Diskriminan, Klasifikasi
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Judul Tesis

    : Perbandingan Metode Klasifikasi Analisis Diskriminan
    dan Classification and Regression Trees (CART)

    Tujuan utama dari penelitian ini adalah membandingkan tingkat
    ketepatan klasifikasi antara metode Analisis Diskriminan dan metode
    Classification and Regression Trees (CART) dengan menggunakan data
    simulasi bangkitan yang ditentukan dengan dua kondisi yaitu; pertama data
    mengikuti distribusi normal bivariat dengan memperhatikan aspek
    korelasinya, kedua adalah membangkitkan data dengan kondisi tidak
    berdistribusi normal (eksponensial). Data simulasi dalam penelitian ini juga
    memperhitungkan data pencilan yang dapat menambah kesalahan
    klasifikasi. Adapun data pencilannya untuk masing-masing kelompok
    sebesar 1 ° persen. simulasi data yang digunakan merupakan empat tingkat
    ukuran sampel, yaitu n)=100, n2=200, n3=500, 14=1000, semuanya akan
    dilakukan replikasi sebanyak 100 kali untuk melihat kekonsistensian
    masing-masing metode dalam pengklasifikasian.

    Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum metode
    CART relatif lebih baik daripada metode Analisis Diskriminan. Hal ini
    dapat dilihat dari persentase tingkat kesalahan klasifikasi metode CART
    lebih kecil jika dibandingkan dengan metode Diskriminan dan selalu
    konsisten pada setiap tingkat ukuran sampel.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi