Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Penentuan ukuran sampel dalam multilevel SEM melalui analisis Power

 

Penentuan ukuran sampel dalam multilevel SEM melalui analisis Power

Dalam tesis ini ditentukan ukuran sampel yang dibutuhkan dalam
Multi level SEM dengan menggunakan pendekatan analisis power. Penentuan

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001120700061519.5 SAR P/R.14.89Perpustakaan Pusat (REF.14.89)Tersedia
  • Perpustakaan
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 SAR P/R.14.89
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    x,; 51 hlm,;29,4cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Penentuan Ukuran Sampel Dalam Multilevel SEM Mela
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Dalam tesis ini ditentukan ukuran sampel yang dibutuhkan dalam
    Multi level SEM dengan menggunakan pendekatan analisis power. Penentuan
    ukuran sampel dan penilaian model SEM dikerjakan melalui simulasi Monte
    Carlo. Dengan menggunakan pendekatan ini, dapat ditentukan jumlah sampe1
    optimum yang dibutuhkan dengan mengkombinasikan banyaknya sampel group
    dan ukuran sampel dalam group yang memberikan power tertentu. Dari simulasi
    diperoleh hasil bahwa power untuk mendeteksi signifikansi efek faktor loading
    pada level between pada kondisi group di bawah 100 sangat kurang. Untuk
    memperoleh peluang yang baik untuk mendeteksi adanya efek faktor loading,
    lebih dari 100 groups dibutuhkan dengan kondisi ukuran sampel dalam group
    sebesar 20. Jumlah sampe1 sangat bergantung pada tujuan spesifik dari peneliti .

    4. Abstract

    In this paper, we determine the sample size needed in Multilevel SEM
    using empirical power analysis approach. This paper uses Monte Carlo
    Simulation Studies to generate data and to assess the accuracy of Multilevel
    SEM Using this approach, we can determine the optimum sample size required
    by combining group sample size and within group sample size that give us a level
    power. Statistical power for detecting a significant between faktor loading effect
    is seriously lackingfor a group sample size under lOO groups. To have acceptable
    probability of detecting between faktor loading effect, more than 100 groups are
    needed at condition of sample size within group is 20. Required group sample
    size depend strongly on the specific interests of the researcher.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi