Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Pedekatan Bayesian Dalam Penaksiran Parameter Pada Model Hidden Markov

 

Pedekatan Bayesian Dalam Penaksiran Parameter Pada Model Hidden Markov

Tesis ini menyajikan sebuah kajian mengenai penaksiran parameter dalam
hidden markov model. Pendekatan yang dilakukan adalah pendekatan ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001120700295519.5 Sir p/R.14.90Perpustakaan Pusat (REF.14.90)Tersedia
  • Perpustakaan
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Sir p/R.14.90
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xiii, 43 hlm. ; il. ; 29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Pendekatan Bayesian Dalam Penaksiran Parameter Pa
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Tesis ini menyajikan sebuah kajian mengenai penaksiran parameter dalam
    hidden markov model. Pendekatan yang dilakukan adalah pendekatan bayesian
    dimana,akan terdapat dua buah sumber informasi, yaitu informasi dari fungsi
    lilcelihood dan informasi dari fungsi prior. Pendekatan ini akan diaplikasikan
    pada data curah hujan harian di Darajat, Garut. Banyaknya status hidden yang
    akan digunakan adalah tiga buah status sesuai dengan klasifikasi iklim
    berdasarkan klasifikasi Schmidth dan Fergusson yang memang cocok dipakai
    untuk kondisi daerah tersebut. Algoritma yang digunakan dalarn proses simulasi
    penaksiran parameter yaitu algoritma Gibbs Sampler.

    10. Abstract

    This paper presents study about the parameter estimation in hidden markov
    model. The approach is taken from a Bayesian method, there will be two sources of
    information, they are information from the likelihood function and the prior function.
    This approach will be applied to daily rainfall data in Darajat, Garut. The number
    of hidden state are used in this paper consist of three kind of climate states based
    on Schmidth and Fergusson's climate classification which are suitable to the local
    conditions. The algorithm that used in the simulation process of parameter
    estimation is Gibbs Sampler algorithm.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi