Detail Cantuman

Image of Pemodelan time series IHSG dan pengujian efesiensi pasar pada bursa efek Jakarta

 

Pemodelan time series IHSG dan pengujian efesiensi pasar pada bursa efek Jakarta


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pergerakan return lliSG
selama tahun 2005 - 2010, yang dipantau dalam -frekuensi harian. Dua ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001130100016658 Pri P/R.12.185Perpustakaan Pusat (REF.12.185)Tersedia
  • Perpustakaan
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    658 Pri P/R.12.185
    Penerbit Program doktor fakultas ekonomi UNPAD : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xvi,;210 hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    658 Pri P
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    Priyono Anhar Fauzan
    Subyek
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pergerakan return lliSG
    selama tahun 2005 - 2010, yang dipantau dalam -frekuensi harian. Dua teknik
    permodelan dalam analisis time series yang dipergunakan adalah Generalized
    Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH), dan Markov Regime
    Switching (MRS).

    Hasil penelitian menunjukkan bahwa re/urn lliSG selama periode
    observasi terse but memiliki volatilitas yang tidak konstan antar waktu. Hal ini
    berarti bahwa investasi agregat dalam Bursa Efek Indonesia memiliki fluktuasi
    resiko yang tidak konstan. Selanjutnya, ditemukan selama periode tersebut, return
    IHSG dapat berada pada upper mean regime dan lower mean regime. Dengan
    pengertian lain, return lliSG mengalami perubahan struktur dalam
    pergerakannya. Event Analysis menunjukkan bahwa return IHSG merespon
    peristiwa ekonomi dari dalam dan luar negeri. Krisis finansial global berpotensi
    mengguncang return lliSG, namun dampaknya tidak persisten.

    Lebih lanjut, ditemukan indikasi inefisiensi pasar dalam bentuk lemah
    (weak-form inefficiency) pada Bursa Efek Indonesia. Hal ini menyebabkan
    dimungkinkannya melakukan prediksi pergerakan return IHSG dengan
    memanfaatkan informasi historisnya.
  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi