• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

Penaksiran head count index menggunakan metode cokriging untuk desa hasil pemekaran wilayah (studi kasus: poverty mapping di provinsi gorontalo)

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  01001120700058	519.5 Cha p	Perpustakaan Pusat (REF.14.22)	Tersedia

• Perpustakaan
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Cha p/R.14.22
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2012
  Deskripsi Fisik	xii,;72hlm,;29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5 Cha p
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	-
  Subyek	Subjek 1. Head Count Index 2. Poverty Mapping
  Info Detil Spesifik	-
  Pernyataan Tanggungjawab	Chamami, Amiek

• Penanggulangan kerniskinan rnerupakan target pembangunan yang tertuang dalam Millennium Development Goals (MDGs). Program penanggulangan kemiskinan memerlukan data yang up to date dan data untuk tingkat wilayah kecil. BPS memiliki data sensus, data survei dan data komunitas dan belum memiliki data mengenai kemiskinan untuk wilayah kecil yang up to date. Elbers, Lanjouw, and Lanjouw (ELL) Method merupakan salah satu metoda statistik dalam lingkup Small Area Estimation (SAE) yang dapat digunakan untuk menyediakan data sampai tingkat wilayah kecil dengan melibatkan ketiga data tersebut dan menghasilkan salah satu ukuran kemiskinan yaitu Head Count Index(HCI). Salah satu syarat untuk mendapatkan estimasi Hcr yang akurat adalah data yang digunakan mempunyai referensi waktu survei yang sama. BPS menghadapi kendala terkait dengan referensi waktu survei dari data dan adanya pemekaran wilayah pada tingkat desa. BPS mengatasi kendala tersebut dengan melakukan imputasi untuk desa hasil pemekaran wilayah dengan nilai desa induk desa nilai rata-rata kecamatan. Penggunaan imputasi kurang tepat karena adanya perubahan geografis, demografis dan sosial ekonomi akibat pemekaran wilayah. Salah satu metoda statistik yang dapat digunakan untuk mengestimasi Hcr pada wilayah kecil adalah cokriging. Cokriging melibatkan variabel utama, variabel pengiring dan variabel spasial dalam proses estimasi. Variabel utama dalam penelitian ini adalah persentase rumahtangga miskin tingkat desa (R TM), variabel pengiringnya adalah persentase rumahtangga yang kepala rumahtangganya bekerja di sektor informal (INFORMAL) dan variabel spasial adalah jarak antar desa. Hasil estimasi menunjukkan standard error dengan metode cokriging lebih rendah dibandingkan dengan metode imputasi. 4. Abstract Fight hunger and poorness is one of development target that becomes one target in the Millennium Development Goals (MD Gs). Fight poorness programme need data which up to date and avaibility data in small area level. BPS have census data, survey data and community data, and not yet owned data concerning poorness in small area level. Elbers, Lanjouw and Lanjouw (ELL) Method

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.