Analisis Multigroup Structural Equation Modelling (SEM) (Studi Kasus : Pengaruh Modal Sosial Terhadap Kesejahteraan Masyarakat)
Kompleksitas hubungan antar variabel secara efisien dapat ditangani dengan
menggunakan metode multivariat statistik. Untuk mengatasi ...
-
Code CallNo Lokasi Ketersediaan 01001150700007 519.5 War A Perpustakaan Pusat (REF.14.105) Tersedia -
Perpustakaan Judul Seri -No. Panggil 519.5 War A/R.14.105Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung., 2015 Deskripsi Fisik xii, 94 hlm. ; il. ; 29 cmBahasa IndonesiaISBN/ISSN -Klasifikasi 519.5 War ATipe Isi -Tipe Media -Tipe Pembawa -Edisi -Subyek Info Detil Spesifik -Pernyataan Tanggungjawab Wardani, Agustina Dwi -
Kompleksitas hubungan antar variabel secara efisien dapat ditangani dengan
menggunakan metode multivariat statistik. Untuk mengatasi permasalahan
analisis variabel yang tidak dapat diukur secara langsung maka digunakan analisis
Structural Equation Modeling (SEM). Dalam pemodelan SEM diperlukan suatu
struktur data yang homogen. Adanya keheterogenan dalam data membuat
dikembangkannya pendekatan multigroup dalam rangka pengujian invarian dalam
pengukuran. Selain itu, analisis multigroup SEM memberikan kerangka yang
dapat diandalkan dalam pengujian perbedaan rata-rata kelompok pada variabel
laten. Pengujian pengukuran invarian antar kelompok pada suatu struktur data
yang memiliki ketidakhomogenan karena adanya perbedaan karakteristik wilayah
merupakan hal yang dapat diatasi dengan analisis multigroup,
Studi kasus dalam penelitian ini ingin melihat adanya perbedaan rata-rata
modal sosial pada karakteristik wilayah yang berbeda yang diklasifikasikan
menurut wilayah perkotaan dan perdesaan. Hasil dalam penelitian ini
menunjukkan bahwa berdasarkan latent mean terdapat perbedaan rata-rata
pengaruh modal sosial terhadap kesejahteraan masyarakat antara kelompok
wilayah perkotaan dan perdesaan. Dan rata-rata variabel jejaring dan keanggotaan,
aksi bersama, dan kesejahteraan masyarakat pada wilayah perkotaan lebih tinggi
dibandingkan wilayah perdesaan.
4. Abstract
The complexity of the relationship between variables can be handled
efficiently by using multivariate statistical methods. To solved the problem of
analysis of the variables that can not be measured directly, then used analysis of
Structural Equation Modeling (SEM). SEM required a homogeneous data
structure. An existence of heterogeneity in data make multigroup approaches
developed in order of testing measurement invariance. Other than that,
Multigroup SEM analysis provides a reliable framework in testing group average
difference on latent variables. Testing of measurement invariance between groups
-
Tidak tersedia versi lain
-
Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.