• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

Text  

Metode Hybrid Singular Spectrum Analysis-Support Vector Machine Untuk Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara ke Bali Tahun 2017

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  0100030008117	519.5 Yos m/R.14.112.1	Perpustakaan Pusat (REF.14.112.1)	Tersedia

• Perpustakaan
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Yos m/R.14.112.1
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2018
  Deskripsi Fisik	xiii, 73 hlm. ; il. ; 29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	-
  Subyek	Wisatawan Mancanegara 2. SSA-SVM 3. Akurasi Per
  Info Detil Spesifik	-
  Pernyataan Tanggungjawab	YOSEP OKTAVIANUS SITOHANG

• Untuk mencapai target kedatangan wisatawan mancanegara yang ditetapkan pemerintah Indonesia pada tahun 2017, dibutuhkan perencanaan yang tepat. Perkiraanjumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali sebagai daerah tujuan wisata utama di Indonesia, sangat dibutuhkan dalam perencanaan. Oleh karena itu dibutuhkan teknik peramalan yang tepat. Karena pola data kedatangan wisatawan mancanegara yang tidak linier, maka diperlukan metode peramalan non-klasik, dimana dalam penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Selanjutnya, efek komponen noise harus disaring. Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) memainkan peran penting dalam menyaring noise tersebut. Oleh karena itu, kombinasi kedua metode ini (SSA-SVM) akan digunakan untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali pada tahun 2017. Kinerja SSA-SVM dievaluasi melalui studi simulasi dan diterapkan pada data kedatangan wisatawan ke Bali. Sebagai hasilnya, SSA-SVM menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan metode lainnya.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.