Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of METODE PERAMALAN FUZZY TIME SERIES, NEURAL NETWORK DAN HYBRID FUZZY-NEURAL NETWORK PADA DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

 

METODE PERAMALAN FUZZY TIME SERIES, NEURAL NETWORK DAN HYBRID FUZZY-NEURAL NETWORK PADA DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

Saham merupakan instrumen investasi yang banyak dipilih para investor
karena saham marnpu memberikan tingkat keuntungan yang menarik. Selain ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030007385519.5 Nit m/R.14.63Perpustakaan PusatTersedia
  • Perpustakaan
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Nit m/R.14.63
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xii,; 87hlm. ; il. ; 29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    2016
    Subyek
    Metode Perarnalan Fuzzy Time Series, Neural Networ
    Info Detil Spesifik
    Tesis
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Saham merupakan instrumen investasi yang banyak dipilih para investor
    karena saham marnpu memberikan tingkat keuntungan yang menarik. Selain
    menguntungkan, saharn juga tergolong sebagai komoditi investasi berisiko tinggi
    karena sifat harga saharn yang peka terhadap perubahan-perubahan kondisi
    ekonomi, politik, maupun sosial. Salah satu cara untuk meminimalisir risiko
    investasi saham adalah dengan melakukan perarnalan Indeks Harga Saham
    Gabungan (IHSG) sebagai suatu informasi yang bisa dijadikan acuan investor dalarn
    bertransaksi di pasar modal sehingga dapat mengantisipasi naik-turunnya harga
    saham. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan nilai ramalan data
    IHSG harian yang akurat untuk melihat kecenderungan pergerakan IHSG di masa
    mendatang. Ada tiga metode perarnalan deret waktu berbasis kecerdasan buatan
    yang akan dikaji lebih lanjut dalarn penelitian ini, yaitu model perarnalan Fuzzy
    Time Series, Neural Network, dan Hybrid Fuzzy-Neural Network. Tingkat akurasi
    peramalan yang dihasilkan oleh setiap metode perarnalan diukur dengan kriteria
    Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa
    ketiga metode perarnalan yang digunakan dalarn penelitian ini cukup valid
    digunakan untuk perarnalan IHSG dengan ambang batas nilai yang ditetapkan yakni
    MAPE

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi