• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

KETEPATAN PENGKLASIFIKASIAN FUNGSI DISKRIMINAN LINIER ROBUST DUA KELOMPOK DENGAN METODE FAST MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT (FAST-MCD)

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  1001100700148	519.5 Bud k	Perpustakaan Pusat (REF.14.19)	Tersedia

• Perpustakaan
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Bud k/R.14.19
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2010
  Deskripsi Fisik	xi,; 44 hlm,;29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5 Bud k
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	-
  Subyek	Fungsi Diskriminan Linier Dua Kelompok 2. Penaks
  Info Detil Spesifik	-
  Pernyataan Tanggungjawab	BUDYANRA

• Penaksiran fungsi diskriminan linier dua kelompok dengan metode MLE akan tidak optimal pada saat data mengandung outlier. Agar analisis diskriminan tetap optimal maka diperlukan suatu metode penaksir yang robust terhadap outlier. Salah satu penaksir robust adalah metode fast-MCD. Tujuan dari tesis ini adalah untuk mengkaji metode penaksir fast-MCD dalam analisis diskriminan linier dua kelompok dan mengukur ketepatan pengklasifikasian dari fungsi diskriminan metode fast-MCD jika dibandingkan fungsi diskriminan metode MLE. Data yang digunakan adalah hasil pendataan Podes 2006 kabupaten Bandung dan data simulasi dengan berbagai kontaminasi outlier. Dua kelompok populasi yang digunakan dari data hasil Podes 2006 adalah kelompok des a dengan status perkotaan dan kelompok des a dengan status perdesaan. Untuk data simulasi diperoleh dengan membangkitkan dua kelompok data normal multivariat dengan n, = n2= 100, n, = n2 = 200, ni = n: = 500 dan n, = n: = 1000 serta dengan variasi outlier mulai dari 5 persen, 10 persen, 15 persen sampai 20 persen. Hasil pengolahan data Podes 2006 menunjukkan bahwa analisis diskriminan linier dua kelompok dengan rnetode fast-MCD menghasilkan rata-rata salah pengklasifikasian sebesar 15,9 persen sedangkan dengan metode MLE sebesar 20,0 persen. Pada data simulasi dengan kontaminasi outlier sebesar 5 sampai 20 persen, metode fast-MCD menghasilkan rata-rata salah pengklasifikasian sebesar

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.