TAKSIRAN PARAMETER MODEL VAR(1) MENGGUNAKAN METODE YULE-WALKER DAN METODE KUADRAT TERKECIL
Tesis ini membahas tentang masalah time series, khususnya bagaimana menurunkan
rumus penaksir parameter model autoregresi orde-l yang ...
-
Code CallNo Lokasi Ketersediaan 01001100700337 519.5 Par t Perpustakaan Pusat (REF.14.72) Tersedia -
Perpustakaan Judul Seri -No. Panggil 519.5 Par t/R.14.72Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung., 2010 Deskripsi Fisik xiii,;63hlm,;29 cmBahasa IndonesiaISBN/ISSN -Klasifikasi 519.5Tipe Isi -Tipe Media -Tipe Pembawa -Edisi -Subyek Info Detil Spesifik -Pernyataan Tanggungjawab Kankan Parmikanti -
Tesis ini membahas tentang masalah time series, khususnya bagaimana menurunkan
rumus penaksir parameter model autoregresi orde-l yang dinotasikan dengan AR(1), dan
model vektor autoregresi orde-l dengan notasi VAR(1), menggunakan metode Yule
alker dan metode kuadrat terkecil. Pembahasan masalah ini dilatarbelakangi oleh adanya
perbedaan yang sangat signifikan antara kedua metode terse but dalam menaksir parameter
model AR(l) dengan menggunakan software komputer S-plus.
Tesis dirnulai dari sajian hasil penelitian tentang bagaimana menurunkan metode
Yule-Walker untuk mendapatkan rumus penaksir parameter model AR(P) dan model
VAR(P), yaitu dengan mengambil bentuk umurn kedua model tersebut dan kemudian
menurunkannya menjadi persamaan matriks kovarian yang elemen-elemennya berupa
fungsi auto-kovarian dan fungsi cross-kovarian. Berangkat dari hal yang sama, dalam
menurunkan metode kuadrat terkecil juga diperolen persamaan matriks, hanya saja
elemen-elemennya berupa vektor-vektor observasi.
Untuk lebih memperkuat hasil kajian teoritis, tesis ini juga memuat hasil implementasi
edua metode di atas dalam menaksir parameter model pada masalah produktivitas teh di
dua perkebunan. Baik dari kajian teoritis maupun dari implementasi, hasilnya
menunjukkan bahwa apabila mempunyai dasar asurnsi yang sama dalam mengambil rata
rata, maka nilai penaksir parameter oleh kedua metode terse but tidaklah berbeda secara
signifikan.
-
Tidak tersedia versi lain
-
Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.