Detail Cantuman

No image available for this title

Text  

Identifikasi dan Pemodelan Farmakofor 2-Arloxy-3-Phenylpropanoic Acid Yang Selaras Dengan Binding Site Reseptor Peroxisome Proliferator Activated Receptor Gamma


Dalam penelitian ini, pengembangan model farmakofor dari dataset ligan agonis untuk reseptor PPAR gamma dilakukan dengan menggunakan modul Catalyst/ ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01021151000018Tersedia
  • Perpustakaan
    Fakultas Farmasi
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    3091
    Penerbit Fak. Farmasi Unpad : Sumedang.,
    Deskripsi Fisik
    -
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    3091
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    NULL
    Subyek
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Dalam penelitian ini, pengembangan model farmakofor dari dataset ligan agonis untuk reseptor PPAR gamma dilakukan dengan menggunakan modul Catalyst/ Hypogen. Training set yang terdiri dari 22 ligan agonist dengan aktivitas diantara 0,1 ke 10.000 nM dipilih. Model farmakofor yang paling prediktif (Hypo1), terdiri dari 5 fitur, yaitu, satu ikatan hidrogen akseptor (HBA), dua hidrofobik (HY), satu negatif terionisasi (NI) dan satu cincin aromatik (RA), memiliki korelasi (r) sebesar 0,9730 dan root mean square deviation sebesar 0,5910. Nilai entropi (configuration cost) Hypo1 adalah 16,4502, yaitu dalam rentang yang diperbolehkan. Perbedaan antara null hypothesis dan fixed cost dan antara null hypothesis dan total cost Hypo1 adalah 45,3437 dan 40,9316 masing-masing. Model ini divalidasi dengan test set yang terdiri dari 25 ligan struktural beragam dan menunjukkan kemampuan bagus dalam memprediksi rentang aktivitas ligan. Pendekatan validasi ini memberikan kepercayaan pada model farmakofor (Hypo1) dikembangkan sebagai farmakofor dalam penapisan maya senyawa penanda untuk diambil sebagai entitas kimia baru agonis PPAR gamma. Model ini juga dapat digunakan untuk memprediksi aktivitas biologis ligan karena biaya yang mahal dan waktu sintesis yang lama.
  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi