• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

Studi Simulasi Evaluasi Ketepatan Klasifikasi Indeks Massa Tubuh Berdasarkan Tabel Klasifikasi Indeks Massa Tubuh WHO Dengan Pendekatan Regresi Logistik Ordinal Dan Analisis Diskriminan (Studi Kasus Klasifikasi Status Gizi Dewasa)

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  01001140700234	519.5 Pus s	Perpustakaan Pusat (REF.14.76)	Tersedia

• Perpustakaan	Perpustakaan Pusat
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Pus s/R.14.76
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2014
  Deskripsi Fisik	x,; 38 hlm,;29,4cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5 Pus s
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	-
  Subyek	Tabel Klasifikasi Indeks Massa Tubuh, Regresi Logi
  Info Detil Spesifik	-
  Pernyataan Tanggungjawab	Puspitasari, Dewinta Dwinanda

• ujuan utama dari penelitian ini adalah evaluasi ketepatan klasifikasi indeks massa tubuh berdasarkan tabel klasifikasi indeks massa tubuh WHO dengan pendekatan regresi logistik ordinal dan analisis diskriminan. Selanjutnya, membandingkan ketepatan klasifikasi antara regresi logistik ordinal dan analisis diskriminan dalam pengklasifikasi status gizi dewasa. Studi kasus pengelompokkan status gizi dewasa berdasarkan variabel bebas yang terlibat yaitu, berat badan (kg) dan tinggi badan (cm) dengan studi simulasi. Berat badan dan tinggi badan bersifat kontinu dan berdistribusi normal multivariat. Data simulasi dengan kondisi data berdistribusi normal multivariat dan matriks varians-kovarians sama untuk setiap kelompok. Terdapat empat kelompok, yaitu underweight.nottuei.overweight, dan obesity. Data simulasi menggunakan lima tingkatan ukuran sampel, yaitu nl=40, n2=200, n3=400, 14=600, n5=800, dan n6=1000 dengan pengulangan sebanyak 100 kali. Ukuran ketepatan klasifikasi yang digunakan adalah Apparent Error Rate (APER). Hasilnya adalah rata-rata kesalahan klasifikasi (APER) yang dihasilkan regresi logistik ordinal sebesar 28,33%, analisis diskriminan 28,23%, dan berdasarkan tabel klasifikasi indeks massa tubuh WHO sebesar 31,02%. Analisis Diskriminan menghasilkan nilai APER lebih keci! dibandingkan dengan Regresi Logistik Ordinal. Klasifikasi indeks massa tubuh (lMT) dengan tabel klasifikasi IMT WHO menghasilkan APER paling besar dibandingkan dengan analisis diskriminan dan regresi logistik ordinal. Analisis diskriminan lebih baik diterapkan dalam pengklasifikasian status gizi dewasa dibandingkan dengan regresi logistik ordinal.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.