Detail Cantuman

Image of Peramalan Produk Domestik Bruto (PDB) Triwulanan 
Indonesia Dengan Model Hybrid Singular Spectrum 
Analysis (SSA)-ARIMA

Text  

Peramalan Produk Domestik Bruto (PDB) Triwulanan Indonesia Dengan Model Hybrid Singular Spectrum Analysis (SSA)-ARIMA


Produk Domestik Bruto (PDB) merupakan salah satu indikator penting
dalam mengetahui perekonomian suatu negara dalam suatu periode tertentu. ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030008111519.5 Din p/R.14.25.1Perpustakaan Pusat (REF.14.25.1)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Din p/R.14.25.1
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    x,; 62 hlm,;29,4cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Produk Domestik Bruto (PDB) merupakan salah satu indikator penting
    dalam mengetahui perekonomian suatu negara dalam suatu periode tertentu.
    Penelitian ini secara singkat ingin mengetahui nilai peramalan PDB Indonesia guna
    adanya tindakan peneegahan terkait jenis kebijakan yang dilakukan oleh para
    pembuat keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu model
    hybrid SSA-ARIMA yang merupakan model gabungan antara model Singular
    Spectrum Analysis (SSA) dan model Autoregressive Integrated Moving Average
    (ARIMA). Telah diketahui bahwa kedua metode tersebut memiliki keunggulan dan
    kelemahan masing masing, oleh karena itu model hybrid SSA-ARIMA
    dikembangkan untuk memperoleh hasil peramalan yang diduga memiliki nilai
    peramalan yang lebih akurat. Peramalan nilai PDB triwulanan Indonesia
    menggunakan metode Singular Spectrum Analysis Linear Recurrent Formula
    (SSA-LRF), ARIMA dan model hybrid SSA-ARIMA berdasarkan kriteria evaluasi

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi