Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Peramalan Singular Spectrum Analysis dengan Missing data

Text  

Peramalan Singular Spectrum Analysis dengan Missing data

Pola curah hujan di suatu wilayah merniliki karakteristik yang berbeda­
beda. Hal ini dikarenakan adanya perbedaan lintang, gerak semu ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030007432519.5 Sis p/R.14.92Perpustakaan PusatTersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Sis p/R.14.92
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    ix.;57 v,;hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    2016
    Subyek
    Curalt Hujan, Missing data, Singular Spectrum Anal
    Info Detil Spesifik
    Tesis
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Pola curah hujan di suatu wilayah merniliki karakteristik yang berbeda­
    beda. Hal ini dikarenakan adanya perbedaan lintang, gerak semu matahari, letak
    geografis, topografi serta interaksi berbagai mac am sirkulasi udara. Data curah
    hujan sangat penting untuk perencanaan teknik khususnya untuk bangunan air
    misalnya irigasi, bendungan, drainase perkotaan, pelabuhan, dermaga, dan lain­
    lain. Namun sering terjadi data curah hujan pada periode tertentu hilang karena
    terganggunya proses pencatatan di stasiun hujan baik kesalahan alat maupun
    petugas pencatat. Untuk melakukan peramalan curah hujan cenderung diperlukan
    data lengkap, sehingga yang sering dilakukan pada data curah hujan yang hilang
    terlebih duJu diimputasi kemudian dilanjutkan dengan teknik peramalannya.

    Penelitian ini dilakukan untuk peramalan yang dapat mengatasi data hilang
    tanpa harus diimputasi terlebih dahulu. Oleh karena itu, digunakan metode
    Singular Spectrum Analysis with Missing data. Penelitian ini menggunakan data
    curah hujan di stasiun pengamatan Pangauban - Garut. EvaJuasi peramalan yang
    diJakukan dengan menggunkaan Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
    menghasilkan niIai sebesar 20%.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi