Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of REGRESI ZINB UNTUK PEMODELAN DATA RESPON COUNT DENGAN EXCESS ZEROS (Studi Kasus : Konsumsi Miras pada Remaja)

 

REGRESI ZINB UNTUK PEMODELAN DATA RESPON COUNT DENGAN EXCESS ZEROS (Studi Kasus : Konsumsi Miras pada Remaja)

ABSTRAK TESIS

1. Judul Tesis-

Regresi ZINB untuk: Pemodelan Data Respon Count dengan
Excess Zeros (Studi ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001100700095362.292 641 2 Kri rPerpustakaan Pusat (REF.14.3)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    362 292 641 2 Kri r/R.14.3
    Penerbit Magister Statistika Terapan, : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xi,: 51 hlm, ilu,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    362 292 641 2 Kri r
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Regresi Zero Inflated Negative Binomial
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • ABSTRAK TESIS

    1. Judul Tesis-

    Regresi ZINB untuk: Pemodelan Data Respon Count dengan
    Excess Zeros (Studi Kasus : Konsumsi Miras pada Remaja)

    2. Subjek

    1. Regresi Zero Inflated Negative Binomial

    2. Excess zeros

    3. Overdispersi

    4. Statistik Vuong

    5. Likelihood Ratio Test

    3. Nama : Cahyo Kristiono

    4. Nomor Pokok Mahasiswa : 140720090027

    5. Program Studi : Statistika Terapan

    6. Konsentrasi : Statistika Sosial

    7. Tim Pembimbing : 1. Septiadi Padmadisatra, Ph.D

    2. Nusar Hajarisman, M.Si

    8. Tahun Kelulusan

    : 2010

    9. Abstrak

    Regresi Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) digunakan untuk:
    memodelkan data count yang mengalami gejala overdispersi dan data
    responnya banyak sekali bernilai nol (excess zeros). Variabel respon yang
    digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah hari remaja mengkonsumsi
    miras dengan menggunakan data SKRRI 2007.

    Estimasi parameter regresi ZINB dapat dilakukan dengan
    memaksimumkan fungsi likelihood dengan menggunakan metode iterasi
    Newton Raphson. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan
    regresi ZINB lebih baik daripada menggunakan regresi Poisson maupun
    Negative Binomial (NB). Uji kelayakan model secara serentak dilakukan
    dengan menggunakan Likelihood Ratio Test. Statistik Wald digunakan
    untuk menguji hipotesis tentang tingkat signifikansi masing-masing
    koefisien regresi secara parsial, baik pada zero-state maupun pada NB­
    state.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi