• Bagikan:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

 

Performansi model-model credit scoring pada data debitur kredit produktif PT. BANK X

---

• Ketersediaan
• Informasi Detil
• Deskripsi
• Versi lain/terkait
• Komentar

• Code	CallNo	Lokasi	Ketersediaan
  01001140700330	519.5 afr p	Perpustakaan Pusat (REF.14.10)	Tersedia

• Perpustakaan
  Judul Seri	-
  No. Panggil	519.5 Afr p/R.14.10
  Penerbit	Magister Statistika Terapan : Bandung., 2014
  Deskripsi Fisik	xiv,;72 hlm,;29 cm
  Bahasa	Indonesia
  ISBN/ISSN	-
  Klasifikasi	519.5
  Tipe Isi	-
  Tipe Media	-
  Tipe Pembawa	-
  Edisi	-
  Subyek	Regresi Logistik Biner 2. Classification and Reg
  Info Detil Spesifik	-
  Pernyataan Tanggungjawab	Astri Afrilia

• ABSTRAK : Performansi Model-model Credit scoring pada Data Debitur Kredit Produktif Bank X 1. Regresi Logistik Biner 2. Classification and Regression Tree (CART) 3. Chi Square Automatic Interaction Detection (CHAID) 4. Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) 5. Evaluasi Model : Astri Afrilia : 140720120008 : Statistika Terapan : Statistika Sosial 1. Dr. Suwanda, M. S. 2. Dr. Lienda Noviyanti, M. Si : 2014 Tesis ini mengkaji mengenai metode-metode credit scoring yang dapat diaplikasikan pada data debitur kredit produktif Bank X. Metode­ metode tersebut yakni metode regresi logistik biner, CART, CHAID dan MARS. Setiap metode menghasilkan model yang kemudian dievaluasi performansinya berdasarkan nilai error rate serta error tipe I dan H. Tujuan analisis adalah untuk memperoleh metode credit scoring terbaik yang paling sesuai untuk data dimaksud. Metode terbaik ditandai dengan nilai error rate serta error tipe I dan II yang terkeeil dibandingkan metode lainnya. Hasil yang diperoleh adalah metode MARS merupakan metode terbaik yang dapat diaplikasikan pada data penelitian karena metode ini memiliki nilai error rate serta error tipe I dan II yang terkecil.

• Tidak tersedia versi lain

• Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.