Detail Cantuman

Image of Performansi model-model credit scoring pada data debitur kredit produktif PT. BANK X

 

Performansi model-model credit scoring pada data debitur kredit produktif PT. BANK X


ABSTRAK

: Performansi Model-model Credit scoring pada

Data Debitur Kredit Produktif Bank X

1. Regresi ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001140700330519.5 afr pPerpustakaan Pusat (REF.14.10)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
  • Perpustakaan
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Afr p/R.14.10
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xiv,;72 hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • ABSTRAK

    : Performansi Model-model Credit scoring pada

    Data Debitur Kredit Produktif Bank X

    1. Regresi Logistik Biner

    2. Classification and Regression Tree (CART)

    3. Chi Square Automatic Interaction Detection
    (CHAID)

    4. Multivariate Adaptive Regression Spline
    (MARS)

    5. Evaluasi Model
    : Astri Afrilia

    : 140720120008

    : Statistika Terapan
    : Statistika Sosial

    1. Dr. Suwanda, M. S.

    2. Dr. Lienda Noviyanti, M. Si
    : 2014

    Tesis ini mengkaji mengenai metode-metode credit scoring yang
    dapat diaplikasikan pada data debitur kredit produktif Bank X. Metode­
    metode tersebut yakni metode regresi logistik biner, CART, CHAID dan
    MARS. Setiap metode menghasilkan model yang kemudian dievaluasi
    performansinya berdasarkan nilai error rate serta error tipe I dan H.
    Tujuan analisis adalah untuk memperoleh metode credit scoring terbaik
    yang paling sesuai untuk data dimaksud. Metode terbaik ditandai dengan
    nilai error rate serta error tipe I dan II yang terkeeil dibandingkan metode
    lainnya. Hasil yang diperoleh adalah metode MARS merupakan metode
    terbaik yang dapat diaplikasikan pada data penelitian karena metode ini
    memiliki nilai error rate serta error tipe I dan II yang terkecil.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi