Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Model asosiasi Dua variabel kategorik multi-respon

 

Model asosiasi Dua variabel kategorik multi-respon

Salah satu jenis kompleksitas struktur data adalah adanya variabel
kategorik multi-respon, yaitu suatu kondisi dimana responden dapat memilih ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001120700038519.5 SAR M/R.14.88Perpustakaan Pusat (REF.14.88)Tersedia
  • Perpustakaan
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 SAR M/R.14.88
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xiv, 75 hlm. ; il. ; 29 cm.
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    1. Variabel Kategorik Multi-Respon 2. Loglinier
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Salah satu jenis kompleksitas struktur data adalah adanya variabel
    kategorik multi-respon, yaitu suatu kondisi dimana responden dapat memilih
    lebih dari satu kategori respon atau lebih dari satu item pilihan. Kesulitan dalam
    uji asosiasi yang melibatkan variabel kategorik multi-respon berasal dari
    kenyataan bahwa total respon tidak sama dengan total responden/sampel.
    Sehingga diperlukan suatu modifikasi lebih lanjut pada statistik uji Pearson Chi­
    Square. Pada penelitian ini digunakan pendekatan yang diperkenalkan oleh
    Bilder (2004), yaitu pendekatan model loglinier marjinal, dengan menerapkan
    metode boots trap dan algoritma Gange. Sebagai contoh digunakan data
    SUSENAS Kabupaten Tanjung Jabung Timur Provinsi Jambi Tahun 2010, yaitu:
    variabel keluhan kesehatan dan variabel jenis obatlcara pengobatan. Berdasarkan
    hasil pengolahan, diperoleh kesimpulan bahwa model loglinier marjinal
    memberikan gambaran adanya asosiasi antara variabel keluhan kesehatan dan
    variabel jenis obatlcara pengobatan. Se lain itu, diperoleh kesimpulan bahwa
    model loglinier marjinal untuk wilayah perkotaan berbeda dengan model
    loglinier marjinal untuk wilayah pedesaan.

    4. Abstract

    One of data structure complexity type is the existence of multiple response
    categorical variable, which is a condition in which respondents could choose
    more than one response category or more than one item of choice. The difficulty
    in the association test that involves multiple response categorical variables
    derived from the fact that the total response is not equal to the total
    respondents/sample. Thus required a further modification to usual association
    test, such as Pearson Chi-Square. The approach used in this research introduced
    by Bilder (2004), known as marginal loglinier model approach, by applying the
    bootstrap method and the Gange algorithm. The data used as an example is
    SUSENAS Tanjung Jabung Timur District of Jambi Province in 2010, with
    variables of health complaints and types of medications/treatments. Based on the
    results of processing, the conclusion is the marginal loglinier model gives an
    overview of the association between variables of health complaints and types of
    medications/treatments. Moreover, the conclusion that the marginal loglinier
    model for urban areas are different from marginal loglinier model for rural
    areas.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi