Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of Pemodelan hubungan indeks pembangunan manusia dan persentase penduduk miskin menggunakan regresi kuantil smoothing splines

 

Pemodelan hubungan indeks pembangunan manusia dan persentase penduduk miskin menggunakan regresi kuantil smoothing splines

Kemiskinan merupakan isu global di tingkat dunia, termasuk Indonesia.

Pencapaian pertumbuhan ekonomi yang kuat telah menyebabkan ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    010030007641519.5 Sri p/R.14.99.1Perpustakaan PusatTersedia
  • Perpustakaan
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Sri p/R.14.99.1
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xiii, 67 hlm. ; il. ; 29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5 Sri p
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    2017
    Subyek
    Pemodelan Hubungan Indeks Pembangunan Manusia dan
    Info Detil Spesifik
    Tesis
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Kemiskinan merupakan isu global di tingkat dunia, termasuk Indonesia.

    Pencapaian pertumbuhan ekonomi yang kuat telah menyebabkan penurunan
    angka kemiskinan. Namun pendapatan tidak didistribusikan dengan baik.
    Pertumbuhan ekonomi Indonesia cenderung mempunyai pola yang tidak pro­
    poor, atau tidak inklusif. Oleh karena itu, untuk mengentaskan kemiskinan di
    Indonesia dibutuhkan instrumen lain seperti Indeks Pembangunan Manusia (IPM).

    Penelitian ini bertujuan untuk memodefkan persentase penduduk miskin
    kabupatenlkota berdasarkan IPM dengan menggunakan analisis regresi. Regresi
    mean adalah teknik regresi yang menjelaskan hubungan antara variabel respon
    dan variabel prediktor berdasarkan ukuran pemusatan (bersyarat mean) variabel
    respon. Karena data yang digunakan diduga memiliki outlier, regresi mean kurang
    tepat digunakan. Disamping itu, pola data hubungan kedua variabel sangat sulit
    untuk ditentukan sehingga terjadi masalah prespesifikasi. Oleh karena itu,
    diusulkan sebuah teknik regresi robust nonparametrik, dalam hal ini diusulkan
    untuk menggunakan regresi kuantil smoothing splines.

    Model regresi kuantil smoothing splines dapat mengestimasi persentase
    penduduk miskin berdasarkan IPM dengan berbagai kuantil dan dapat mengetahui
    kabupatenlkota yang menjadi prioritas dalam penanggulangan kemiskinan. Hasil
    penelitian menunjukkan mean square error (MSE) pad a pendekatan median
    (kuantil dengan T = 0.5) lebih kecil dari MSE pada pendekatan mean, yang
    mengindikasikan bahwa teknik regresi robust (regresi median) memiliki pefonna
    yang lebih baik daripada regresi mean untuk data tersebut.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi