Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of DISTRIBUSI SPASIAL PADA UNMEASURED AREA

 

DISTRIBUSI SPASIAL PADA UNMEASURED AREA

Metode Ordinary Kriging merupakan suatu teknik yang digunakan dalam
interpolasi spasial. Metode ini ditujukan untuk mengatasi masalah ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001100700127519.53 Sar d/R.14.123Perpustakaan Pusat (REF.14.123)Tersedia
  • Perpustakaan
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.53 Sar d/R.14.123
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    x,; 46 hlm,;29,4cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.53
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Distribusi Spasial pada Unmeasured Area : Semiva
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • Metode Ordinary Kriging merupakan suatu teknik yang digunakan dalam
    interpolasi spasial. Metode ini ditujukan untuk mengatasi masalah estimasi nilai
    Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) pada lokasi yang tidak terkena sampel
    Sakemas. Kriging membutuhkan model statistik spasial yang dikenal dengan
    nama semivariogram. Ada beberapa model semivariogram, namun yang umum
    digunakan adalah model Spherical, model Exponential dan model Gaussian.

    Sumber data yang digunakan adalah data hasil Survei Angkatan Kerja
    Nasional (Sakernas) periode Agustus Tahun 2008 di Kota Jambi. Variabel yang
    digunakan adalah variabel Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan variabel
    spasial (Xi, Yi) yaitu titik koordinat dari garis lintang dan garis bujur masing­
    masing desa/kelurahan.

    Abstract

    Ordinary Kriging method is a technique for spatial interpolation. This
    method is intended to overcome the problem of estimated value of Unemployment
    Rate (FPT) in locations from which measurements have not been taken. Kriging
    requires spatial statistical model known as the semivariogram. There are several
    semivariogram model, but a commonly used are Spherical model, Exponential
    model, and Gaussian model.

    Source data used is the result of the National Labour Force Survey
    (SAKERNAS) periode August 2008 in Jambi Municipality. Variable used are
    unemployment rate (TPT) and spatial variable (Xi, yJ that is coordinates point of
    latitude and longitude of each district.

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi