Perpustakaan Universitas Padjajaran
Pencarian Spesifik

Detail Cantuman

Image of PEMODELAN AUTOREGRESIF SPASIAL DENGAN MENGGUNAKAN VARIABEL LAG SPASIAL LATEN

 

PEMODELAN AUTOREGRESIF SPASIAL DENGAN MENGGUNAKAN VARIABEL LAG SPASIAL LATEN

. Judul Tesis

2. Kata Kunci

3. Nama
4. NPM
5. Program
6. Konsentrasi
7. ...

  • CodeCallNoLokasiKetersediaan
    01001140700296519.5 Haz pPerpustakaan Pusat (REF.14.33)Tersedia
  • Perpustakaan
    Perpustakaan Pusat
    Judul Seri
    -
    No. Panggil
    519.5 Haz p/R.14.33
    Penerbit Magister Statistika Terapan : Bandung.,
    Deskripsi Fisik
    xiv,;45hlm,;29 cm
    Bahasa
    Indonesia
    ISBN/ISSN
    -
    Klasifikasi
    519.5
    Tipe Isi
    -
    Tipe Media
    -
    Tipe Pembawa
    -
    Edisi
    -
    Subyek
    Pemodelan Autoregresif Spasial dengan Menggunakan
    Info Detil Spesifik
    -
    Pernyataan Tanggungjawab
  • . Judul Tesis

    2. Kata Kunci

    3. Nama
    4. NPM
    5. Program
    6. Konsentrasi
    7. Tim Pembimbing
    8. Tahun Kelulusan
    9. Abstrak

    lV

    ABSTRAK

    Pemodelan Autoregresif Spasial dengan Menggunakan
    Variabel Lag Spasiallaten

    1. Model Autoregresif Spasial
    2.SEM

    3. Autokorelasi Spasial

    4. Matriks Bobot Spasial

    5. Variabel Lag Spasiallaten
    Ronald Ahmad Hazief
    140720120010

    Statistika Terapan

    Statistika Sosial

    1. Dr. Jadi Suprijadi, D.E.A.

    2. Yusep Suparman, S.Si.,M.Sc.
    2014

    Thesis ini mengkaji mengenai pemodelan regresi pada data respon yang
    berautokorelasi spasial. Tujuan analisis adalah untuk menaksir parameter model.
    Model yang digunakan adalah model autoregresif spasial yang dikembangkan
    oleh Anselin (1988) melalui pendekatan lag spasial dengan menggunakan
    variabel laten (Folmer and Oud, 2008). Indikator untuk variabel laten dibentuk
    melalui transformasi bobot spasial dengan variabel respon. Penaksiran parameter
    model dilakukan melalui metode Maksimum Likelihood dengan menambahkan
    koreksi Jacobian pada fungsi Log-Likelihood dikarenakan adanya autokorelasi
    spasial pada variabel respon. Software SEM komersil seperti LISREL, MPLUS
    dan EQS tidak memungkinkan untuk menambahkan koreksi Jacobian pada fungsi

  • Tidak tersedia versi lain

  • Silakan login dahulu untuk melihat atau memberi komentar.


Informasi